「エンゲージメント調査の報告会をおこなったときに、AIはどう活用しているのですか？という質問、今年度は本当によくいただきます。まったくないクライアントはゼロと言ってもいいでしょう。今月上旬の報告会でもそういった質問をいただきました。
ただ、なかには、なんというのか、生成AIを使えば、何でもできちゃうと思っているのか…
こういうのは、AIにデータを放り込んで、ちゃちゃっと作ってもらえちゃうわけ？
と言われたこともあります。まぁ顔つきをみても、何の悪気もなく言っているのはわかるのですが、かなり丁寧に考えて、論点を考えた報告書をそのように言われると、さすがに皮肉の一言もいいたくなります（言いましたが）。
たしかに、このような「とりあえずAIを使えば、なんとかできちゃうでしょ」という論調、非常に強くなってきたと思います。こういったAI万能説的な思考は、「数年前のRPAを使えばなんでも自動化できる」「ITバブルのころの、とりあえずネットで何かすれば儲かる」「ERPを導入すれば属人化リスクを低減できる」という幻想につながるものがあります。
生成AIの利用を推進することには、まったく異論はありません。私自身も日常的に使っています。ただ最近、中身がよくわからないまま、なんでもAI、AIと言う人が増えているようにも感じています。
会社でも、「とりあえずAI使って、ちゃちゃっとやっといて」と言う人がいると耳にします。これは、優秀な部下に「いい感じで、ちゃちゃっとまとめといて！」と言っているのと、まったく同じ構図です。
そういう心理をうまく突いた生成AIサービスの広告も、だいぶ増えた印象です。「誰でも簡単に」「指示するだけで」という類いのものですね。
部下に仕事を振るのと同じ
部下の得意・不得意を把握せずに仕事を丸投げしても、うまくいきません。AIも同じです。そもそも、AIといっても一種類ではありませんが、「AIでなんとかして」と言っている人の大半は生成AIを示していると思われます。
一方、これを言われた受け手側は、アウトプットをイメージしますから、どの生成AIを使うと良いのか、そもそもAIだけでできるか、人間がやったほうが速いのかなどを考えて聞いています。つまり、何をしたいのかによって、使うべきものがまったく違います。さらに、人間も含めて、どれも万能ではなく、得意・不得意があります。
生成AIは、指示がひどくとも、もっともらしい答えを堂々と出してしまうこともあり、それなりの体裁が整ってしまうので、幻想と現実が混在した結果になることもあります。
結局、受け手の部下からすれば、AIでなんとかなるかならないかの前に、上司が何を言っているか理解できていないので、そもそもアウトプットが正しいものになるとは限らないわけです。この構図は、現代だろうが昔だろうが、指示が適当であれば適切なアウトプットにならないという意味ではまったく同じです。
AIに任せても、残る仕事
すなわち、AIを使っても、人間側に残る役割があります。
- 何のためにやるのかを考える（企画）
- 何をしてほしいのかを伝える（指示）
- どこまで採用するかを決める（意思決定）
- おかしなところに気づく（確認）
ここを放棄してしまうと、生成AIを活用する意味がなくなってしまいます。優秀な部下がいても、上司がこれをやらなければ仕事が回らないのと同じです。
「AIに任せたら、こうなったんです」は通らない
そのうち、「会社が導入したAIに任せたらこうなったんです、私は悪くないですよ」と言う人も出てくる気がしています（もう、いるかもしれませんが…）。ですが、それは違います。部下のミスを「部下が勝手にやりました」で片づけられないのと同じで、任せた側の責任は残ります。
AIを使うこと自体は、どんどん進めたほうがよいし、進めるべきものです。この点は、一点の曇りもなく、どんどん活用を推進すべきです。ただ、自分もある程度学んだうえで、任せるところは任せる。社員がそういったことを理解した上で活用できているか、確認する必要はあるでしょう。
生成AIに投資した結果、生成AIの活用度は上がったものの、中途半端な成果物だらけになり、考えることをやめた社員ばかりになったら、本末転倒ですから。
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